JPB2 – Real-time digital assistant knowledge update – Google Patents

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Microsoft office 2013 installation error 1310 free download. Microsoft Visual C++

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Microsoft office 2013 installation error 1310 free download.Upgrade from Office 2013 to Microsoft 365

 
User interaction with the http://replace.me/5191.txt control device can be intuitive and simple using a virtual assistant capable of receiving natural language queries or commands associated with the media content. Other IT configuration and compliance policy: Everything from password complex In some embodiments, the cue time may correspond to a media stream time associated with a corresponding media stream event

 
 

Microsoft office 2013 installation error 1310 free download

 
 

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For example, the goal details may include the player who scored and the player assisted. Details of the end of the power play may include identification information for the team that has lost the power play state and the team that has returned to all. The details of the player on the screen may include the coordinate position of the player on the screen.

In addition, the media stream event may include a time segment designation for the match, such as the end of the first period that occurred at UTC. For example, a player on ice can be associated with media stream time , a change in score can be associated with media stream time , and a break in play can be associated with media stream time ; And the participants in the brawl can be associated with the media stream time and the like.

Additionally, various other details, such as various statistics, player information, participant information e. Alternatively, it can be associated with a media stream. In this manner, data feed may include a detailed textual description of various events that occur in media stream at various times メディアストリーム512を、メディアストリームイベント516及びメディアストリーム時間514の知識を仮想アシスタントの知識ベースに組み込むために受信する必要はないことが理解されるべきである。いくつかの実施例では、メディアストリーム512なしに、データ供給510の情報は、情報を仮想アシスタントの知識に(例えば、データ及びモデル120に)組み込むために、仮想アシスタントサーバ114により受信することができる。一方、メディアストリーム512は、ユーザ機器102、テレビ用セットトップボックス104、又は別のユーザ機器に直接提供することができる。以下に説明するように、いくつかの実施例では、メディアイベント516の仮想アシスタントの知識は、ユーザ機器上(例えば、ユーザ機器102、テレビ用セットトップボックス104上など)のメディアストリーム512の再生のキューをするため、並びに他の仮想アシスタントの照会に応答するために使用することができる。他の実施例では、メディアストリーム512、メディアストリーム512の部分、及び/又はメディアストリーム512に関連付けられたメタデータは、仮想アシスタントサーバ114により受信して、仮想アシスタントの知識ベースに組み込むことができる。 It should be appreciated that media stream need not be received to incorporate knowledge of media stream events and media stream times into the virtual assistant’s knowledge base.

In some embodiments, without the media stream , the information in the data feed can be received by the virtual assistant server to incorporate the information into the virtual assistant’s knowledge eg, into the data and model Alternatively, the media stream can be provided directly to the user equipment , the television set-top box , or another user equipment.

As described below, in some embodiments, the virtual assistant’s knowledge of the media event is based on the playback of the media stream on the user equipment eg, on the user equipment , on the television set-top box , etc.

It can be used to queue, as well as to respond to queries of other virtual assistants. 図4のプロセス400を再び参照して、ブロック404で、メディアストリーム内のイベントに関連付けられた口頭のユーザ要求を、受信することができる。上述したように、発語入力は、ユーザ機器102、リモコン106、又はシステム100内の別のユーザ機器によりなどの、様々な方法でユーザから受信することができる。仮想アシスタントに宛てられた発語入力は、メディア及び/又は特定のメディア内のイベントに関連付けられた要求を含む、様々なユーザ要求を含むことができる。例えば、ユーザ要求は、図5に示すアイスホッケーの試合のイベントに関連付けられた照会などの、本明細書で説明するメディアストリームイベント516の任意のものの参照を含むことができる。いくつかの実施例では、ユーザ要求は、メディアを特定の対象箇所にキューする要求を含むことができる。例えば、ユーザは、アイスホッケーの試合内の乱闘を見る(例えば、「選手Yと選手Qとの間の乱闘を私に見せて」)、ピリオドの開始に飛び越す(例えば、「第1ピリオドのパックドロップに飛び越して」)、ゴールを見る(例えば、「選手Mのゴールを私に見せて」)、特定のペナルティになったものを見る(例えば、「選手Xに対する打ちつけたペナルティを私に見せて」)などの要求をする場合がある。 Referring again to process of FIG.

As described above, the spoken input may be received from the user in various ways, such as by the user equipment , the remote control , or another user equipment in the system For example, the user request may include a reference to any of the media stream events described herein, such as a query associated with the ice hockey game event shown in FIG.

In some embodiments, a user request may include a request to queue media to a particular target location. Jump to the drop ” , see the goal e. 図4のプロセス400を再び参照して、ブロック406で、メディアストリームの再生を、ユーザ要求内のイベントに関連付けられたメディアストリーム内の時間で開始させることができる。例えば、データ供給510から仮想アシスタントの知識ベースに組み込まれた知識は、特定のコンテンツに対するユーザ要求に関連付けられたメディアストリーム内の特定の時間を判定するために使用することができる。図6は、照会に応答するメディアストリーム内のイベントに基づいてビデオ再生をキューすることの、例示的な仮想アシスタントの照会応答を示す。図示された実施例では、ユーザは、テレビ用セットトップボックス104により制御されたコンテンツを有するディスプレイ112を見ていることがある。ユーザは、上述したデータ供給510に関連付けられたアイスホッケーの試合を含むことがあるビデオ620を見ていることがある。プロセス400のブロック404を参照して説明したように、ユーザは、次に、イベントに関連付けられた特定のメディアコンテンツを見る要求をすることができる。例えば、ユーザは、ゴールを見る要求をすることができる(例えば、「あのゴールを再び私に見せて」、「選手Mのゴールを私に見せて」、「チームAのゴールを私に見せて」、「第1ピリオドのゴールを私に見せて」、「AとBのホッケーの試合の最初のゴールを私に見せて」、「あの最後のゴールを再生して」など)。 Referring back to the process of FIG.

For example, knowledge incorporated into the virtual assistant’s knowledge base from the data feed can be used to determine a particular time in the media stream associated with a user request for particular content. In the illustrated embodiment, a user may be viewing a display having content controlled by a television set-top box The user may have watched a video that may include an ice hockey match associated with the data feed described above. As described with reference to block of process , the user may then request to view the particular media content associated with the event.

For example, the user may make a request to see the goal eg, “Show me that goal again,” “Show me the goal of player M,” “Show me the goal of Team A. ユーザ要求に応じて、ユーザ要求に応答するメディアストリーム内(例えば、ビデオ620内)の特定の時間を判定することができる。この実施例では、図5のデータ供給510からの仮想アシスタントの知識ベースに組み込まれた知識を使用して、システムは、図5に示すように、5時21分(UTC)の選手Qによりアシストされた選手MのチームAのゴールを識別することができる。システムは、次に、所望のコンテンツを見せるために、ビデオ620を適切な時間にタイムシフトさせることができる。この実施例では、システムは、再生インジケータ622上に示されたキュー時間624で再生を開始するために、ビデオ620をタイムシフトすることができる。図に示すように、キュー時間624は、ライブ時間626(例えば、ライブでテレビ放送された又は別の方法でライブ配信されたコンテンツのストリームに関連付けられた時間)とは異なることができる。いくつかの実施例では、キュー時間624は、対応するメディアストリームイベント516に関連付けられたメディアストリーム時間514に対応することができる。他の実施例では、キュー時間624は、メディアストリームイベント516がメディアストリーム時間514にどのように関連付けられているかにより、メディアストリーム時間514より早く又はより遅くにシフトすることができる。例えば、キュー時間624は、得点されるゴールの直前のプレーをキャプチャするために、30秒、1分、2分、又は別の量、対応するメディアストリーム時間514の前とすることができる。いくつかの実施例では、データ供給510は、特定のイベントに対して再生がどこで開始されなければならないかの精密な時間指定(例えば、ホッケーの選手が来るべきゴールのためにドライブを始めた時を指定する、ペナルティ行動が最初に見られた時を指定する、など)を含むことができる。ビデオ620は、ゆえに、ユーザの仮想アシスタントの要求に応じて、ユーザがキュー時間624で開始するために再生することができる。 In response to a user request, a particular time within a media stream eg, within video responsive to the user request can be determined.

In this example, using the knowledge embedded in the knowledge base of the virtual assistant from the data feed of FIG. It is possible to identify the goal of the team A of the player M. The system can then time-shift the video to the appropriate time to show the desired content. In this example, the system may time shift the video to begin playback at the cue time indicated on the playback indicator As shown, the cue time may be different from the live time eg, the time associated with a stream of content that was broadcast live or otherwise distributed live.

In some embodiments, the cue time may correspond to a media stream time associated with a corresponding media stream event In other embodiments, the cue time may shift earlier or later than the media stream time , depending on how the media stream event is associated with the media stream time For example, the cue time may be 30 seconds, 1 minute, 2 minutes, or another amount, before the corresponding media stream time , to capture play immediately before the scored goal.

In some embodiments, data feed provides a precise time specification of where playback must begin for a particular event eg, when a hockey player starts driving for an upcoming goal , Specifying when the penalty action was first seen, etc.

Video can thus be played for the user to start at cue time , at the request of the user’s virtual assistant. いくつかの実施例では、ビデオ620は、ディスプレイ112上に表示される別のビデオに置き換えることができる、又は別の方法でユーザ要求に応じて再生のために取得することができる。例えば、他のコンテンツを見ているユーザは、別のチャンネルのホッケーの試合内で得点された最後のゴールを見る要求を発言することができる(例えば、「チャンネル7のホッケーの試合内で得点された最後のゴールを私に見せて」、「AとBのホッケーの試合の最後のゴールを私に見せて」、「アイスアリーナの試合の最初のゴールを私に見せて」など)。上述したように、ユーザ要求が特定のメディアに対して解決することができない場合、仮想アシスタントは、必要により、より多くの情報又は確認を促すことができる(例えば、「チャンネル7で表示されているアイスアリーナでのチームA対チームBのアイスホッケーの試合のことでしたか?」)。特定のコンテンツに対して解決された要求を用いて、テレビ用セットトップボックス104は、再生のためにビデオ620を取得して、それをキュー時間624にキューすることができる。ビデオ620は、ユーザ機器102又は任意の他のデバイス上で再生することができ、仮想アシスタントは、ユーザ機器102又は別のデバイス上で、同様にビデオ620をキュー時間624にキューすることができる(例えば、特定のユーザコマンドに基づいて、ユーザがビデオ620を見ているデバイスに基づいて、ユーザ要求のソースに基づいて、など)ことが理解されるべきである。 In some embodiments, video may be replaced by another video displayed on display , or may be otherwise obtained for playback upon user request.

For example, a user viewing other content may state a request to see the last goal scored in another channel’s hockey game eg, “Scoring in a channel 7 hockey game. Did it mean the team A vs. team B ice hockey game at the ice arena? With the resolved request for specific content, television set-top box can obtain video for playback and queue it at queue time The video may be played on the user equipment or any other device, and the virtual assistant may also queue the video on the user equipment or another device at a cue time It should be understood that, for example, based on a particular user command, based on the device on which the user is watching the video , based on the source of the user request, etc.

いくつかの実施例では、仮想アシスタントに宛てられたユーザ要求は、テレビ用セットトップボックス104によりディスプレイ112上に表示された、又はユーザ機器102のタッチスクリーン246上に表示された何かへの曖昧な参照を含むことができる。例えば、図6のディスプレイ112上に表示されたビデオ620に関連する要求は、画面上の選手628又は画面上の選手630への曖昧な参照を含むことができる。ユーザが質問又は参照している特定の選手は、発語入力のみからは不明確であることがある。別の実施例では、ユーザ要求は、別の方法では発語入力のみからでは曖昧であるであろう他の参照を含むことができる。例えば、チームの名簿を見る要求は、ユーザが特定のチームの特定の試合を見ていることを知らなければ曖昧であることがあり、次のゴールを見る要求は、ユーザが特定の試合を見ていることを知らなければ曖昧であることがある、などである。ディスプレイ112上に表示されたコンテンツ及び関連付けられたメタデータ(例えば、データ供給510から又は別の方法での)は、ゆえに、ユーザ要求を明確にしてユーザの意図を判定するために使用することができる。例えば、画面上の俳優、画面上の選手、試合の参加者のリスト、番組の俳優のリスト、チームの名簿などは、ユーザ要求を解釈するために使用することができる。 In some embodiments, the user request addressed to the virtual assistant is ambiguous to something displayed on display by television set-top box or on touch screen of user equipment Can include any references.

For example, a request associated with video displayed on display of FIG. The particular player the user is asking or referencing may be ambiguous from utterance input alone. In another embodiment, the user request may include other references that would otherwise be ambiguous from utterance input alone.

For example, a request to view a team roster may be ambiguous without knowing that the user is watching a particular match for a particular team, and a request to view the next goal may require the user to view a particular match. If you don’t know what you’re doing, it can be ambiguous. The content and associated metadata e. For example, on-screen actors, on-screen players, a list of participants in a match, a list of actors in a program, a roster of teams, etc. can be used to interpret user requests.

For example, as described above, the data feed may indicate which players are on the screen at a particular time, which players are involved in a particular event, which players are on ice at a particular time, etc.

Indications can be included. For example, at the time associated with FIG. May show on the screen at that particular time, on the ice near that time, in the match, or at least appear to be on the screen or related to that particular time. Requests referring to “goalkeeper”, “that player”, “sports number 8”, “he”, “M”, nickname, etc.

can then be clarified based on that information. 例えば、「ゴールキーパー」の最後のストップを見る要求(例えば、「ゴールキーパーの最後のストップを私に見せて」)は、画面上の選手630に対応する特定のゴールキーパー(補欠又は他のチームのゴールキーパーと対照的に)として解決することができ、彼の名前又は他の識別情報は、ユーザの照会に応答するコンテンツを識別するために使用することができる(例えば、現在の試合内のその特定のゴールキーパーによる直近のストップ、前の試合内のその特定のゴールキーパーによる最後のストップなど)。別の実施例では、「8番」の次のゴールを見る要求(例えば、「8番の次のゴールを私に見せて」)は、データ供給510及び関連付けられたメタデータに基づいて、背番号8又はニックネーム8を有する特定の選手(例えば、画面上の選手628)として解決することができる。照会に応答するコンテンツは、次に、「8」に対応する選手の識別情報に基づいて識別することができる(例えば、この試合内の選手Mの次のゴール、後続の試合内の選手Mの次のゴールなど)。他の実施例では、ディスプレイ112上又はユーザ機器102上に表示されたコンテンツは、ユーザ要求を他の方法で解釈するために分析することができる。例えば、顔認識、画像認識(背番号の認識をすること)などは、画面上の選手628及び630を識別して関連付けられたユーザ要求を解釈するために使用することができる。ユーザ要求への応答は、情報応答及び/又はメディアコンテンツ応答を含むことができ、応答は、任意のデバイス(例えば、ディスプレイ112、タッチスクリーン246など)上に表示することができることが理解されるべきである。 For example, a request to see the last stop of a “goalkeeper” e.

And his name or other identifying information can be used to identify content that responds to the user’s query eg, in the current match.

The last stop by that particular goalkeeper, the last stop by that particular goalkeeper in a previous match, etc. It can be resolved as a particular player having the number 8 or nickname 8 eg, player on the screen.

Next goal. In other embodiments, the content displayed on the display or on the user equipment can be analyzed to interpret the user request in other ways. For example, face recognition, image recognition identifying a number , etc. It is. 本明細書で様々な実施例を提供してきたが、ユーザは、選手(並びに俳優、登場人物など)を様々な異なる方法で参照することができ、そのすべてが、本明細書で説明する実施例により明確にすることができることが理解されるべきである。例えば、ユーザは、選手を名前(例えば、名、姓、氏名、ニックネームなど)、番号、ポジション、チーム、デプスチャート(例えば、「2番目のクウォータバック」)、試合固有の識別子(例えば、スタータ、補欠、リリーフピッチャー、クローザなど)、経験年数(例えば、ルーキー、新人、二年目など)、チームの任命(例えば、主将、主将代理など)、試合のプレースタイル(例えば、エンフォーサー、スピーディなど)、以前のチーム、大学(例えば、「Q大学出身のクウォータバック」)、統計情報(例えば、「ハットトリックをした選手による乱闘」、「チームの最高得点者によるペナルティ」など)、略歴(例えば、「殿堂入りしたOの息子」、「ウエストバージニア出身のあのピッチャーによる次の打席」など)、身体的外観(例えば、背が高い、背が低い、肌の色、衣服など)、スポンサー(例えば、「ハードウェアストアの車による衝突」)などにより参照することができる。 Although various embodiments have been provided herein, a user may refer to players as well as actors, characters, etc.

in a variety of different ways, all of which are described in the embodiments described herein. It should be understood that this can be made clearer. For example, a user may name a player by name eg, first name, last name, full name, nickname, etc. Watch for example, tall, tall low, skin color, such as clothing , sponsor for example, “collision by car of the hardware store” can be referred to by like.

他の実施例では、仮想アシスタントに宛てられたユーザ要求は、テレビ用セットトップボックス104によりディスプレイ112上に表示された、又はユーザ機器102のタッチスクリーン246上に表示された何かの現在の再生位置に基づく、曖昧な参照を含むことができる。例えば、ユーザは、「次の」ゴール、「前の」ペナルティ、「次の」コマーシャル、「最後の」演技、「次の」俳優の登場などを参照することがある。ユーザの意図(例えば、特定の所望のコンテンツ)は、発語入力のみからは不明確であることがある。しかし、いくつかの実施例では、メディアストリーム内の現在の再生位置は、ユーザ要求を明確にしてユーザの意図を判定するために使用することができる。例えば、現在の再生位置を示すメディアストリーム時間は、ユーザ要求を解釈するために仮想アシスタントシステムに送信して使用することができる。 In other embodiments, the user request addressed to the virtual assistant is the current playback of something displayed on the display by the television set-top box or on the touch screen of the user equipment It can include ambiguous references based on location.

The user’s intent eg, certain desired content may be ambiguous from utterance input alone. However, in some embodiments, the current playback position in the media stream can be used to clarify user requirements and determine user intent.

For example, the media stream time indicating the current playback position can be sent to and used by the virtual assistant system to interpret the user request.

図7は、ユーザ照会を解釈するため(例えば、ユーザ要求を明確にしてユーザの意図を判定するため)に使用することができる、現在の再生位置732の前及び後に現れる例示的なメディアストリームイベント516を有するメディアストリーム512を示す。図に示すように、ライブ時間626は、現在の再生位置732より遅いことがあり、いくつかの実施例では、メディアストリーム512は、もはやライブではないコンテンツのレコーディングを含み得る。図に示すような現在の再生位置732の場合、メディアストリームイベント516への様々な参照は、「次の」及び「前の」イベントなどと解釈することができる。例えば、以前の又は直前のゴールを見るユーザ要求(例えば、「直前のゴールを私に見せて」)は、発語入力のみに基づいては曖昧であることがあるが、現在の再生位置732は、ユーザ要求を解釈して(例えば、参照「直前の」を解決して)前のゴール734を所望のメディアストリームイベント516として識別するために使用することができる。別の実施例では、次のペナルティを見るユーザ要求(例えば、「次のペナルティを私に見せて」)は、発語入力のみに基づいては曖昧であることがあるが、現在の再生位置732は、ユーザ要求を解釈して(例えば、参照「次の」を解決して)次のペナルティ738を所望のメディアストリームイベント516として識別するために使用することができる。現在の再生位置732は、前のペナルティ736及び次のゴール740に対する要求を同様の方法で解釈するために使用することができ、並びに、様々な他の位置の参照(例えば、次の2つ、直前の3つ、など)を解釈するために使用することができる。 FIG.

As shown, the live time may be later than the current playback position , and in some embodiments, the media stream may include a recording of content that is no longer live. For the current playback position as shown, various references to the media stream event may be interpreted as “next” and “previous” events, and so on. The current play position can be used to interpret requests for the previous penalty and the next goal in a similar manner, as well as various other position references eg, the next two, The last three, etc.

図8は、メディアストリーム812内のイベントをメディアストリーム内の特定の時間514に関連付ける、例示的なデータ供給810を示す。データ供給810は、上述したデータ供給510と同様な特徴を含むことができ、データ供給810を、ブロック402で同様に受信して、メディアの再生を上述したプロセス400のブロック406でさせるために使用することができる。図8の実施例では、メディアストリーム812は、テレビ放送された受賞番組を含むことができる。他の実施例では、同様なメディアストリームは、インターネットベースの受賞番組、ラジオ番組のショー、バラエティーショーなどを含むことがある。特定のメディアの概要情報又は他の記述詳細は、特定の時間に関連付けられてか否かに関わらず、データ供給810内に含まれ得る(例えば、ヘッダ内などに含まれ得る)。図示された実施例では、記述概要情報は、メディアのタイトル(例えば、「映画賞」)、メディアの説明(「コメディアンWhitney Davidsonによる司会の年間映画賞」)、及びメディアのソース(例えば、「チャンネル31」でテレビ放送された)を含む、10時59分(UTC)での最初のブロック内に提供される。様々な他の記述情報は、同様に提供することができ、情報は、参照するために特定の領域内に提供することができる(例えば、タイトル領域は、タイトルを含むことができ、ソース領域は、テレビのチャンネル又はインターネットアドレスを含むことができる、等)。図8に示す情報に加えて、参加者の名前、演技の説明、授与された賞などの、様々な他のメディア情報もまた、入手することができる。様々な概要及び記述情報はすべて、仮想アシスタントの知識に組み込んで関連する照会を支援するために使用することができる。 FIG.

Data feed may include features similar to data feed described above, and data feed may also be received at block and used to cause media playback at block of process described above. In other embodiments, similar media streams may include Internet-based award-winning shows, radio show shows, variety shows, and the like.

Summary information or other descriptive details for a particular media, whether or not associated with a particular time, may be included in data feed eg, may be included in a header, etc. Various summary and descriptive information can all be incorporated into the virtual assistant’s knowledge and used to support relevant queries.

図に示すように、データ供給810は、図5を参照して上述したイベント516及び時間514と同様であり得る、メディアストリーム時間514に相関付けられたメディアストリームイベント516を含むことができる。データ供給810内のメディアストリームイベント516は、メディアストリーム812内の多様なイベント又は対象箇所を含むことができる。メディアストリーム812のような受賞番組(例えば、映画賞、演劇賞など)では、例えば、メディアストリームイベント516としては、独白、賞の授与、受賞者のスピーチ、参加者の外観、演技の説明、コマーシャルの時間などを挙げることができる。 As shown, the data feed can include a media stream event correlated to a media stream time , which can be similar to the event and time described above with reference to FIG.

Media stream events in data feed may include various events or locations of interest in media stream For award-winning programs such as media stream eg, movie awards, drama awards, etc. For example. 他の実施例では、対象箇所又はイベントは、ソーシャルメディア、人気のある意見、投票などに基づいて識別することができる。例えば、特定のメディア(例えば、ライブの受賞番組)に関連付けられたソーシャルメディアネットワーク上の人気のあるコメントは、予想される対象箇所及び出現のおおよその時間(例えば、テーマに関する最初のコメントの少し前)を識別するために使用することができる。別の実施例では、視聴者がメディア内に時間を記録することにより(例えば、リモコン上のボタン、口頭要求、仮想ボタンなどを使用して)対象箇所を示すことができる。更に他の実施例では、対象箇所は、メディアストリームの特定の部分からのビデオクリップの共有などの、他者とメディアを共有するユーザから識別することができる。データ供給810内のメディアストリームイベント516は、ゆえに、メディア提供業者、ユーザ、ソーシャルネットワークの談議、及び様々な他のソースから識別することができる。 In other examples, locations or events of interest may be identified based on social media, popular opinions, votes, and the like.

For example, a popular comment on a social media network associated with a particular media eg, a live award-winning program may be the expected location and approximate time of appearance eg, shortly before the first comment on the theme. The media stream events in the data feed can thus be identified from media providers, users, social network discussions, and various other sources. 図8の実施例では、データ供給810は、受賞番組内のイベントに関連付けられたメディアストリームイベント516を含むことができる。例えば、Whitney Davidsonという名前のコメディアンによる冒頭の独白が11時00分(UTC)に起こっていた場合、データ供給810は、そのイベントに対する特定のメディアストリーム時間514での関連付けられたメディアストリームイベント516を含むことができる。11時08分(UTC)に、ベストコスチュームに対するデザイン賞が、Jane Doe及びJohn Richardsという名前の俳優により受賞者のJennifer Laneという名前のデザイナーに授与されていた場合がある。賞の授与の詳細(例えば、賞の名前、贈呈者、受賞者など)は、その特定のメディアストリーム時間514での賞の授与に関連付けられたメディアストリームイベント516内に含むことができる。11時10分(UTC)に、ベストコスチュームデザイン賞の受賞者が、スピーチをしていた場合、メディアストリームイベント516を、その時間で関連付けられた詳細(例えば、賞の種類、受賞者、話し手など)とともに含めることができる。11時12分(UTC)に、「Unforgettable」と題された音楽の演奏が、David Holmesという名前の歌手により行われていた場合、メディアストリームイベント516を、対応する時間514で関連付けられた詳細とともに含めることができる。図に示すように、様々な他のメディアストリームイベント516を、同様に含むことができ、特定のメディアストリーム時間514に関連付けることができる。異なるイベントに対する詳細は、異なることがあり、情報の一部又はすべては、仮想アシスタントの知識に組み込むことができる。 In the example of FIG.

For example, if an initial monologue by a comedian named Whitney Davidson had occurred at UTC , data feed would associate the associated media stream event at a particular media stream time for that event.

At UTC, a design award for Best Costume may have been awarded to an award-winning designer named Jennifer Lane by actors named Jane Doe and John Richards. Details of the award award eg, award name, presenter, winner, etc.

may be included in a media stream event associated with the award award at that particular media stream time If, at UTC , the winner of the Best Costume Design Award was giving a speech, the media stream event will be displayed with the associated details at that time eg, award type, winner, speaker, etc.

For example, an actor or participant appearing on the screen may be associated with the media stream time Such information can be derived from the provided data, or can be derived by analyzing the media stream eg, using face recognition, etc.

Additionally, various other details, such as various statistics, participant information eg, audience members, producers, directors, etc. can be included within a particular event or associated with a media stream. As described above, this information is incorporated into the virtual assistant’s knowledge base and used to respond to user requests, such as queuing videos according to the user requests as described above with reference to block of process 図9は、メディアストリーム912内のイベントをメディアストリーム内の特定の時間514に関連付ける、例示的なデータ供給910を示す。データ供給910は、上述したデータ供給510及びデータ供給810と同様な特徴を含むことができ、データ供給910を、ブロック402で同様に受信して、メディアの再生を上述したプロセス400のブロック406でさせるために使用することができる。図9の実施例では、メディアストリーム912は、連続コメディなどのテレビ番組を含むことができる。他の実施例では、同様なメディアストリームとしては、ゲーム番組、ニュース番組、トークショー、バラエティーショー、クイズ番組、仮想現実の番組、ドラマ、連続メロドラマなどを挙げることができる。特定のメディアの概要情報又は他の記述詳細は、特定の時間に関連付けられているか否かに関わらず、データ供給910内に含まれ得る(例えば、ヘッダ内などに含まれ得る)。図示された実施例では、記述概要情報は、メディアのタイトル(例えば、「テレビ番組」)、メディアの説明(「俳優Jane Holmes(登場人物A)及びDavid Doe(登場人物B)出演の連続コメディ」)、及びメディアのソース(例えば、ウェブのソースからストリーミングされた)を含む、14時00分(UTC)での最初のブロック内に提供される。様々な他の記述情報は、同様に提供することができ、情報は、参照するために特定の領域内に提供することができる(例えば、タイトル領域は、タイトルを含むことができ、ソース領域は、テレビのチャンネル又はインターネットアドレスを含むことができる、等)。図9に示す情報に加えて、プロデューサ、監督、司会者、参加者の名前、参加者の特性、俳優、筋の説明、ゲストなどの、様々な他のメディア情報もまた、入手することができる。様々な概要及び記述情報はすべて、仮想アシスタントの知識に組み込んで関連する照会を支援するために使用することができる。 FIG.

Data supply may include features similar to data supply and data supply described above, and data supply may also be received at block and media playback may be performed at block of process described above. Can be used to In the example of FIG. In other embodiments, similar media streams may include game programs, news programs, talk shows, variety shows, quiz programs, virtual reality programs, dramas, melodramas, and the like.

may also be obtained. 図に示すように、データ供給910は、図5を参照して上述したイベント516及び時間514と同様であり得る、メディアストリーム時間514に相関付けられたメディアストリームイベント516を含むことができる。データ供給910内のメディアストリームイベント516は、メディアストリーム912内の多様なイベント又は対象箇所を含むことができる。メディアストリーム912のようなテレビ番組(例えば、テレビの1回放映分、ニュース番組、トークショーなど)では、例えば、メディアストリームイベント516は、演技の説明(例えば、シーンの説明、演技者の外観など)、番組のセグメント指示子(例えば、独白、スタート、タイトルシーン、ゲストの外観、ボーナス部分など)、コマーシャルの時間などを含むことができる。 As shown, data feed may include a media stream event correlated to media stream time , which may be similar to event and time described above with reference to FIG.

For a television program such as a media stream eg, a one-time television broadcast, a news program, a talk show, etc. 他の実施例では、対象箇所又はイベントは、ソーシャルメディア、人気のある意見、投票などに基づいて識別することができる。例えば、特定のメディア(例えば、人気のある連続コメディの新しい回、夜のトークショーなど))に関連付けられたソーシャルメディアネットワーク上の人気のあるコメントは、予想される対象箇所及び出現のおおよその時間(例えば、テーマに関する最初のコメントの少し前)を識別するために使用することができる。別の実施例では、視聴者がメディア内に時間を記録することにより(例えば、リモコン上のボタン、口頭要求、仮想ボタンなどを使用して)対象箇所を示すことができる。更に他の実施例では、対象箇所は、メディアストリームの特定の部分からのビデオクリップの共有などの、他者とメディアを共有するユーザから識別することができる。データ供給910内のメディアストリームイベント516は、ゆえに、メディア提供業者、ユーザ、ソーシャルネットワークの談議、及び様々な他のソースから識別することができる。 In other examples, locations or events of interest may be identified based on social media, popular opinions, votes, and the like.

For example, popular comments on social media networks associated with a particular media eg, new episodes of popular comedy, nightly talk shows, etc. are likely to be of interest and approximate time of appearance For example, it could be used to identify the first comment on the theme.

In another embodiment, the viewer can indicate the target location by recording the time in the media eg, using buttons on a remote control, verbal requests, virtual buttons, etc. 図9の実施例では、データ供給810は、連続コメディのテレビ番組内のイベントに関連付けられたメディアストリームイベント516を含むことができる。例えば、タイトルシーンが、14時01分(UTC)に起きていた場合、データ供給910は、そのイベントに対する特定のメディアストリーム時間514での関連付けられたメディアストリームイベント516を含むことができる。14時03分(UTC)に、番組の筋内で、2人の登場人物が、駐車場をめぐって争っていた場合がある。筋内のシーン又は瞬間の詳細(例えば、画面上の登場人物、画面上の俳優、何が起きているかの説明など)は、その特定のメディアストリーム時間514での賞の授与に関連付けられたメディアストリームイベント516内に含むことができる。14時06分(UTC)に、ゲストのスターが、番組内に登場して歌を歌っていた場合、メディアストリームイベント516を、対応する時間514での関連付けられた詳細とともに含むことができる。図に示すように、様々な他のメディアストリームイベント516を、同様に含むことができ、特定のメディアストリーム時間514に関連付けることができる。異なるイベントに対する詳細は、異なることがあり、情報の一部又はすべては、仮想アシスタントの知識に組み込むことができる。 In the example of FIG.

For example, if the title scene was occurring at UTC , the data feed may include an associated media stream event at a particular media stream time for that event. At UTC , two characters may be fighting over a parking lot in the context of the program.

Details of scenes or moments within the muscle eg, on-screen characters, on-screen actors, descriptions of what’s happening, etc. are the media associated with the awarding of the prize at that particular media stream time It can be included in the stream event At UTC , if a guest star had appeared in the program and was singing, a media stream event may be included with the associated details at the corresponding time 本明細書で説明した様々な実施例のいずれでも、追加の仮想アシスタントの知識は、特定のメディアコンテンツに関連付けられた字幕テキストから導出することができる。例えば、本明細書で説明したデータ供給の任意のものに対する情報は、字幕テキストにより補足する、又は字幕テキストから導出することができる。追加のメディアストリームイベント516は、メディア再生内の特定の時間に関連付けられた字幕テキストに基づいて(例えば、特定のフレーズが話された時を識別して、特定の登場人物が話す時を識別して、など)メディアストリーム時間514に加えることができる。加えて、字幕テキストは、本明細書で説明した様々な実施例により、ユーザ要求を明確にしてユーザの意図を判定するために使用することができる(例えば、話された名前に基づいて)。 In any of the various embodiments described herein, additional virtual assistant knowledge may be derived from subtitle text associated with particular media content.

For example, information for any of the data feeds described herein can be supplemented by or derived from subtitle text. Additional media stream events may be based on subtitle text associated with a particular time in the media playback eg, identifying when a particular phrase was spoken, and identifying when a particular character was speaking. can be added to the media stream time In addition, subtitle text may be used to clarify user requirements and determine user intent eg, based on spoken names , in accordance with various embodiments described herein.

図10は、仮想アシスタントの照会に応答するために使用することができる、ビデオ1050内の特定の時間に関連付けられた例示的な字幕テキスト1054を示す。図示された実施例では、字幕インタフェース1052は、ディスプレイ112上に表示されたビデオ1050の現在の再生位置1056での字幕テキスト1054を含むことができる。現在の再生位置1056、登場人物1060、1062、及び1064は、画面上に現れていることがあり、それらの一部は、字幕テキスト1054として表示されたテキストを話していることがある。仮想アシスタントの知識のための情報を導出するのに、字幕テキスト1054を、現在の再生位置1056に相関付けることができる。いくつかの実施例では、時間オフセット1058は、参照として使用することができる(例えば、字幕テキスト1054のテキストが、ビデオ1050の2分に現れることがある、又は同様に、対応するスピーチが、ビデオ1050の2分に話されることがある)。 FIG.

In the illustrated embodiment, subtitle interface can include subtitle text at current playback position of video displayed on display The current playback position , characters , , and may be appearing on the screen, and some of them may be speaking text displayed as subtitle text The caption text can be correlated to the current playback position to derive information for virtual assistant knowledge.

In some embodiments, the time offset may be used as a reference eg, the text of subtitle text may appear in two minutes of video , or, similarly, the corresponding speech may be 2 minutes. 様々な情報を、字幕テキスト1054から導出することができ、その一部は、特定のメディアストリームイベント516として時間オフセット1058に関連付けることができる。例えば、話された名前は、特定の時間での画面上への登場人物の登場を推測するために使用することができる。話された言葉「Blanche」は、例えば、「Blanche」と名付けられた登場人物がビデオ1050内の時間オフセット1058に又はその付近に画面上に登場し得ることを推測するために使用することができる。導出された情報は、次に、登場人物の名前「Blanche」又はメタデータから識別された対応する女優に関連付けられたユーザ要求(例えば、「Blancheが入ってくる所を私に見せて」)に応答するために使用することができる。別の実施例では、話されたフレーズは、識別して、それらが話された特定の時間に関連付けることができる。話されたフレーズ「手ごわい家族」は、例えば、ビデオ1050内の時間オフセット1058に又はその付近で話されたとして識別することができる。導出された情報は、次に、話されたフレーズ「手ごわい家族」に関連付けられたユーザ要求(例えば、「Blancheが手ごわい家族と言う所を私に見せて」)に応答するために使用することができる。字幕テキストは、ゆえに、分析して特定の時間に関連付けることができ、その組み合わせは、関連するユーザ要求に応答するために仮想アシスタントの知識に組み込むことができる。 Various information may be derived from the caption text , some of which may be associated with the time offset as a particular media stream event For example, the spoken name can be used to infer the appearance of the character on the screen at a particular time.

The spoken word “Blanche” can be used, for example, to infer that a character named “Blanche” may appear on the screen at or near the time offset in the video The derived information is then sent to a user request associated with the character’s name “Blanche” or the corresponding actress identified from the metadata eg, “Show me where Blanche comes in”.

Can be used to respond. In another example, spoken phrases may be identified and associated with a particular time at which they were spoken. The derived information can then be used to respond to a user request associated with the spoken phrase “formidable family” eg, “Show me where Blanche is formidable family”. The subtitle text can therefore be analyzed and associated with a particular time, and the combination can be incorporated into the virtual assistant’s knowledge to respond to relevant user requests.

情報は、インタフェース1052などのインタフェース内に字幕テキストが表示されているか否かに関わらず、字幕テキスト1054から導出することができることが理解されるべきである。例えば、字幕テキストは、対応するビデオを実際に再生せずに分析することができ、時間は、字幕に関連付けられたメタデータから導出することができる。更に、図10のディスプレイ112上に表示されているが、字幕は、関連付けられたビデオを実際に再生して又は再生せずに、サーバ又は別のデバイスで仮想アシスタントの知識を導出するために分析することができることが理解されるべきである。 It should be understood that information can be derived from caption text regardless of whether the caption text is displayed in an interface, such as interface For example, subtitle text can be analyzed without actually playing the corresponding video, and time can be derived from metadata associated with the subtitle.

Further, as shown on the display of FIG. It should be understood that it can be done. 上述したように、ユーザから受信した発語入力は曖昧なことがある。ユーザ要求を解釈するために使用することができる、上述した情報(例えば、画面上の選手、画面上の俳優、再生位置など)に加えて、様々な他のコンテキスト情報を、ユーザ要求を解釈するために使用することができる。例えば、ユーザに関する個人情報は、ユーザ要求を解釈するために使用することができる。ユーザは、音声認識、デバイスにログインすること、パスワードを入力すること、特定のアカウントを使用すること、プロフィール(例えば、年齢及び性別)を選択することなどに基づいて識別することができる。識別されたユーザ(又は特定の世帯)に対するユーザ固有のデータは、次に、ユーザ要求を解釈するために使用することができる。そのようなユーザ固有のデータとしては、ユーザのお気に入りのチーム、ユーザのお気に入りのスポーツ、ユーザのお気に入りの選手、ユーザのお気に入りの俳優、ユーザのお気に入りのテレビ番組、ユーザの地理的位置、ユーザの人口統計、ユーザの視聴履歴、ユーザの契約データなどを挙げることができる。加えて、ユーザ固有のデータ(又は世帯固有のデータ)は、通常見る番組、通常見るスポーツ、好みのジャンルなどを反映したメディアコンテンツの視聴履歴を含むことができる。更に、いくつかの実施例では、年齢属性及び性別データは、ユーザのスピーチから推測する(例えば、音の高低、使用された言葉などに基づいて)ことができ、次に、そのプロフィールに従って結果にバイアスをかける(例えば、年齢及び性別プロフィールの予想される好みに基づいて、言葉、番組、名前、照会結果などにバイアスをかける)ために使用することができる。 As mentioned above, the spoken input received from the user may be ambiguous.

In addition to the information described above eg, on-screen players, on-screen actors, playback locations, etc. that can be used to interpret the user request, various other contextual information may be used to interpret the user request. Can be used for For example, personal information about the user can be used to interpret the user request.

The user may be identified based on voice recognition, logging into the device, entering a password, using a particular account, selecting a profile eg, age and gender , and the like. The user-specific data for the identified user or a particular household can then be used to interpret the user request. Such user-specific data includes the user’s favorite team, the user’s favorite sport, the user’s favorite player, the user’s favorite actor, the user’s favorite TV program, the user’s geographic location, the user’s population Statistics, user viewing history, user contract data, and the like can be cited.

In addition, the user-specific data or household-specific data can include a viewing history of media content reflecting a normally viewed program, a normally viewed sport, a favorite genre, and the like. Further, in some embodiments, the age attribute and gender data can be inferred from the user’s speech e. It can be used to bias e.

based on anticipated preferences for age and gender profiles. いくつかの実施例では、ユーザ要求は、ユーザ固有のデータを具体的に参照することができる。例えば、ユーザは、「私のチーム」を参照することができる(例えば、「私のチームの調子はどうですか?」)。ユーザ固有のデータは、次に、参照「私のチーム」をユーザのお気に入りのチームとして指定された特定のスポーツチームに解決するために使用することができる。他の実施例では、ユーザ固有のデータは、スピーチ認識及びユーザの意図の判定にバイアスをかけるために使用することができる(例えば、特定の俳優が登場する最近見られた映画に基づいて、特定のユーザがその俳優について質問したと思われると推測する)。例えば、ユーザが好きな、見ている、又は別の方法で関連付けられた、俳優又は選手の名前は、ユーザ固有のデータ内で識別して、これらの俳優又は選手の名前を優先して結果にバイアスをかけるために、スピーチ認識及び意図判定の間に使用することができる。これは、独特な名前、他の言葉又は名前のように聞こえる名前などを正確に認識するのに役に立つことができる。 In some embodiments, the user request may specifically refer to user-specific data.

For example, a user may see “my team” e. The user-specific data can then be used to resolve the reference “my team” to a particular sports team designated as the user’s favorite team. In other embodiments, user-specific data can be used to bias speech recognition and determination of user intent e.

For example, the names of actors or players that the user likes, sees, or otherwise associates with are identified in the user-specific data and the names of these actors or players are given priority in the results. To bias, it can be used during speech recognition and intent determination.

This can help to accurately recognize unique names, names that sound like other words or names, and the like. 発語入力を正確に認識してユーザ要求を解釈するための、本明細書で説明した様々な他のコンテキストのソースに加えて、ユーザに関連付けられた複数のデバイスからの情報は、正確なスピーチ認識のため及びユーザの意図の判定のためのコンテキストとして使用することができる。例えば、テレビ(例えば、ディスプレイ112上の)を見ているユーザはまた、別のデバイス上(例えば、ユーザ機器102上)のコンテンツも消費している場合がある。両方のデバイスからのコンテンツは、次に、ユーザ要求を解釈するのに使用することができる。 Information from multiple devices associated with the user, in addition to the various other contextual sources described herein for accurately recognizing speech input and interpreting user requests, provides accurate speech.

It can be used as a context for recognition and for determining the user’s intention. For example, a user watching a television eg, on display may also be consuming content on another device eg, on user equipment Content from both devices can then be used to interpret user requests.

図11Aは、ビデオ1150を表示しているテレビのディスプレイ112を示す。図11Bは、表示された画像1170及び表示されたテキスト1172を表示している、タッチスクリーン246を有するユーザ機器102を示す。いずれかのデバイスからコンテンツを参照するユーザ要求を、受信することができる(例えば、リモコン106又はユーザ機器102により)。例えば、ユーザは、「Jenniferの」直前のゴールを見せる要求することがある。「Jennifer」の参照は、発語入力のみからは不明確なことがある。しかし、表示されたテキスト1172を、要求を明確にしてJenniferをユーザ機器102上に表示されたコンテンツに現れている選手として識別するために使用することができる。要求に応答するビデオコンテンツは、次に、特定の選手に基づいて識別することができ、そのコンテンツを、ユーザのために再生することができる。応答するコンテンツは、ディスプレイ112上又はユーザ機器102上のいずれかに(例えば、特定のコマンド、ユーザの好みなどに基づいて)提供することができる。 FIG.

A user request to view content from any device can be received eg, via remote control or user equipment For example, a user may request to show a goal immediately before “Jennifer”.

References to “Jennifer” may be ambiguous from utterance input alone. However, the displayed text can be used to clarify the request and identify Jennifer as a player appearing in the content displayed on the user device The video content responsive to the request can then be identified based on the particular player, and the content can be played for the user.

Responding content can be provided either on display or on user equipment eg, based on a particular command, user preference, etc. 別の実施例では、図11Aのビデオ1150に関連付けられた名前、並びに図11Bの表示された画像1170及び表示されたテキスト1172に関連付けられた名前は、予想される名前の候補に向けて結果にバイアスをかけるため、又は認識するのが困難なことがある名前を識別するために、スピーチ認識の間に使用することができる。例えば、ユーザ要求は、曖昧であり得る名前を含むことがあるが、いずれかのデバイス上に表示されたコンテンツに関連付けられた名前を、ユーザの意図を正確に識別するために使用することができる。他の実施例では、いずれかのデバイス上に表示されたコンテンツに関連付けられた俳優、贈呈者、演技者、プロデューサ、監督、参加者、ペナルティ、スポーツのチームなどのリストは、スピーチ認識の精度を向上してユーザの意図を判定するために同様に使用することができる。 In another example, the name associated with the video of FIG.

h ( 英語版 ) POSIXライブラリ ( 英語版 ). Bionic ( 英語版 ) libhybris ( 英語版 ) dietlibc EGLIBC glibc klibc ( 英語版 ) マイクロソフトランタイムライブラリ ( 英語版 ) musl Newlib uClibc BSD libc. Anjuta Code::Blocks CodeLite Eclipse Geany Microsoft Visual Studio NetBeans CLion. クラス ( 英語版 ) 例外処理 多重定義 new演算子 演算子 テンプレート. iostream ( 英語版 ) スマートポインタ ( 英語版 ) STL string ( 英語版 ). Anjuta Code::Blocks CodeLite Eclipse Geany Microsoft Visual Studio NetBeans.

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